P1﹥《人工智能大语言模型在基层医疗卫生服务中的应用与挑战》

概述：基层医疗系统是实现健康公平的关键。我国面临医疗资源分布不平衡、基层医生数量短缺以及慢性病防治形势不容乐观的严峻挑战。人工智能大语言模型在医疗系统中发挥出了强大优势，本文深入探讨了大模型在基层医疗系统中的应用及其面临的挑战，提出应进一步深化大模型的应用，以辅助基层医生常见病诊疗，推动智能化健康教育和慢性病管理，托底“老少边穷”地区基层卫生服务，激发全科医学的飞跃性发展，并推进大模型在全科诊疗与基层卫生服务中的产业化，为健康中国建设提供重要支撑。

作者简介：闫温馨，清华大学万科公共卫生与健康学院。

梁万年，教授/ 博士生导师，清华大学万科公共卫生与健康学院，清华大学健康中国研究院；E-mail：liangwn@tsinghua.edu.cn。

引用：闫温馨, 胡健,等. 人工智能大语言模型在基层医疗卫生服务中的应用与挑战[J]. 中国全科医学,2025,1: 1-6.

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P7﹥《智能机器人在基层慢性病管理中的应用与挑战》

概述：全球慢性病患病率不断上升，给社会的发展和个人健康带来重大挑战。管理慢性病需要长期治疗和监测，对患者的生活方式提出了一定要求。随着人口老龄化和人们生活方式的改变，慢性病防控正变得越发重要。近年来，随着医疗卫生领域科技创新向纵深发展，借助人工智能的智能机器人在医疗领域的应用也逐渐成为国家重要战略方向之一，传统的慢性病管理方法过于依赖医生和患者之间的线下交流，导致医生无法与患者保持长期且有效的沟通和随访，患者病情出现变化时医生可能无法及时发现和监测。此外，传统的慢性病管理方法通常是一种通用化的方法，无法充分考量到每位患者的个体差异。鉴于传统慢性病管理方法的局限性，本文提倡利用智能机器人提供更便捷高效的基层服务。本文认为，通过个性化健康管理方案、辅助医疗诊断、定时提醒服药等功能，使智能机器人能够致力于改善患者生活质量、减轻医疗资源压力，从而推动全球智能化医疗管理的发展。

作者简介：张璇，中国医科大学附属盛京医院全科医学科。

王佳贺，教授、主任医师、博士生导师，中国医科大学附属盛京医院全科医学科；E-mail：wangjhcmusj@163.com。

引用：张璇, 张飞,等. 智能机器人在基层慢性病管理中的应用与挑战[J]. 中国全科医学,2025,1: 7-12+19.

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P20﹥《<中国心血管健康与疾病报告2023>要点解读》

概述：中国心血管病（CVD）患病率处于持续上升阶段。推算CVD现患人数3.3亿，其中卒中1 300万，冠心病（CHD）1 139万，心力衰竭（HF）890万，肺源性心脏病500万，心房颤动487万，风湿性心脏病250万，先天性心脏病200万，外周动脉疾病（PAD）4 530万，高血压2.45亿。2021年中国心脑血管疾病患者出院总人次数为2 764.98万，占同期出院总人次数（包括所有住院病种）的15.36%，其中CVD 1 487.23万人次，占8.26%，脑血管病1 277.75万人次，占7.10%。CVD给居民和社会带来的经济负担仍在加重，CVD防治的拐点尚未到来。

作者简介：刘明波，国家心血管病中心、中国医学科学院阜外医院。

王增武，主任医师、教授，国家心血管病中心、中国医学科学院阜外医院；E-mail：wangzengwu@foxmail.com。

引用：刘明波,何新叶,等. 《中国心血管健康与疾病报告2023》要点解读[J] . 中国全科医学,2025,1: 20-38.

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