P48﹥《基于分布鲁棒优化的分布式配-微协同日前调度方法》

概述：微网是消纳新能源和提高配电网可靠性的重要形态，通常有独立的能量管理系统。含多微网的配电网需要协同各个微网，满足安全经济运行的约束。在进行配-微协同调度的过程中，需要采用考虑新能源不确定性、离散调节设备特性的分布式协同方法。针对以上需求，采用分布鲁棒优化建模的思想对新能源的不确定性进行建模，并基于单纯分解方法-非线性分块高斯-赛德尔方法-增广拉格朗日方法（SDM-GS-ALM）对离散调节设备进行处理。该算法通过凸包对整数变量进行逼近，理论上保证了每次计算问题都是凸问题。在凸问题的基础上，将列与约束生成（C&CG）作为外层算法、SDM-GS-ALM作为内层算法内嵌在C&CG的各阶段，实现配-微协同分布式计算框架的构建。最后，基于北美240节点实际工程系统，采用线路运行状态的聚合等值方法验证所提方法的有效性。

作者简介：巨云涛，教授，北方工业大学电气与控制工程学院博士生导师，主要研究方向：配电网状态估计、有源配电网无功电压控制。E-mail：juyuntao@ncut.edu.cn。

康晓帆，硕士，北方工业大学电气与控制工程学院，主要研究方向：电力系统优化调度、电力市场。E-mail：2803756526@qq.com。

引用：巨云涛, 康晓帆,等. 基于分布鲁棒优化的分布式配-微协同日前调度方法[J]. 电力系统自动化,2024,20: 48-58.

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P59﹥《考虑灵活组群的配电网-微电网群低碳经济调度方法》

概述：含高比例分布式可再生能源的微电网群协同运行是提高可再生能源就地消纳能力、降低碳排放成本与运行成本的重要技术手段之一。为使得微电网群适应可再生能源的随机性和波动性及运行环境的不断变化，文中将各子微电网灵活组成各种形式的微电网群，并以配电网-微电网群系统碳排放与运行总成本最小为优化目标，建立了配电网-微电网群低碳经济调度主从博弈模型。在此基础上，根据灵活组群的特征，提出了一种基于互济功率价值大小的涌现收益分配方法。通过IEEE 33节点配电系统-实际微电网群的算例仿真，验证了所提方法的有效性。

作者简介：刘运鑫，博士研究生，交直流智能配电网湖北省工程中心，武汉大学电气与自动化学院，主要研究方向：高比例可再生能源接入的新型配电系统优化运行与稳定分析、新能源并网与控制。E-mail：1411608546@qq.com。

姚良忠，博士，教授，交直流智能配电网湖北省工程中心、武汉大学电气与自动化学院博士生导师，主要研究方向：新能源发电及并网、直流电网技术。E-mail：yaoliangzhong@whu.edu.cn

引用：刘运鑫, 姚良忠,等. 考虑灵活组群的配电网-微电网群低碳经济调度方法[J]. 电力系统自动化,2024,20: 59-68.

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P109﹥《锂离子电池健康状态估计方法研究现状与展望》

概述：锂离子电池作为一种重要的储能电池，近年来发展逐渐成熟并被广泛应用于各种工业领域，有效缓解了能源转型和环境污染的压力。为保障锂离子电池能够安全、高效地长期服役，降低运行成本，实时准确地估计电池的健康状态变得尤为重要。文中对锂离子电池健康状态估计方法的发展现状进行了综述。首先，介绍了锂离子电池的老化机制和健康状态的相关概念。其次，介绍了包括基于测试、基于模型、基于数据驱动、基于不同方法融合在内的传统健康状态估计方法，以及基于先进感知技术的新型健康状态估计方法，展示了不同方法的改进过程，并对储能系统中锂离子电池模组的健康状态估计方法进行了简要概述。作为一种新兴方法，基于先进感知的方法对电池内部信息进行感知,具有广阔的应用前景。然后，分析比较了这些方法的优缺点和改进角度，为面对不同问题情境时如何选择合适的方法提供参考。最后，为推动锂离子电池的健康状态估计方法的实际应用，提出了该领域面临的挑战，并展望了该领域未来的研究方向。

作者简介：李卓昊，硕士研究生，华中科技大学电气与电子工程学院，主要研究方向：电池健康状态估计和寿命预测。E-mail：lizhuohao@hust.edu.cn。

王康丽，通信作者，博士，教授，华中科技大学电气与电子工程学院、强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学)博士生导师，主要研究方向：新型电化学储能技术及其在电力系统中的应用。E-mail：klwang@hust.edu.cn。

引用：李卓昊, 石琼林,等. 锂离子电池健康状态估计方法研究现状与展望[J] . 电力系统自动化,2024,20: 109-129.

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